富爸爸到位？Google準備重金投資Character.AI！線上跟馬斯克聊天，怎麼做到的？|數位時代 BusinessNext

《路透》報導指出，AI聊天機器人新創Character.AI受到巨頭Google青睞，正在洽談投資數億美元的事宜，「富爸爸」似乎即將到位。

消息指出，該投資可能以可轉換票據的形式進行。Character.AI 使用Google的雲端服務以及其深度學習專用的處理器晶片 TPU 來訓練模型，經此投資，雙方將加深現有合作夥伴關係。

事實上，Character.AI就是由Google前員工 Noam Shazeer 和 Daniel De Freitas 創立，可以讓用戶跟有名人性格的AI聊天，還有哪些厲害的地方，以下是2023年4月報導：

如果有機會讓你與臉書創辦人馬克．祖克柏、愛因斯坦或是漫威的鋼鐵人聊天，你想和他們聊什麼？

由Google前工程師Noam Shazeer和Daniel de Freitas創立的Character.AI，打造了具有角色扮演特質的個性化AI聊天機器人，讓你能盡情地與貼近角色性格的明星、名人和電影人物的AI機器人暢談，例如近來話題不斷的馬斯克、主演剛上映的《捍衛任務4》的演員基努李維，都可以在Character.AI找到他們的「分身」。

Character.AI最近更是剛從知名創投a16z以10億美元的估值，獲得1.5億美元的投資，一舉成為AI市場新興獨角獸。

兩位共同創辦人都來自Google，他們想挑戰更新的語言模型技術

Character.AI兩位共同創辦人Noam Shazeer和Daniel de Freitas都是前Google工程師，他們曾攜手打造Google對話模型LaMDA的架構，對於對話式AI和語言模型的發展有著重要的貢獻。

Character.AI兩位共同創辦人Noam Shazeer（圖左）和Daniel de Freitas（圖右）都是Google的前工程師，他們曾一起打造Google對話模型LaMDA的架構，在對話式AI和語言模型的發展上有著重要的貢獻。

圖／ Noam Shazeer的LinledIn和Youtube頻道Rasa

像是Noam Shazeer是Google 2017年重要的語言模型Transformer論文——Attention Is All You Need——的共同作者，該語言模型也是捲起AI狂潮的ChatGPT背後的重要架構。

Noam Shazeer在美國脫口秀主持人Aarthi Ramamurthy的節目《Good Time Show》上分享到，他與Daniel de Freitas還在Google一起工作時，Daniel de Freitas就一直很想嘗試做像角色扮演這樣的語言模型。

但他坦言，在像Google這樣的大型科技公司，對於建構新的應用程式和模型往往會有更多安全、風險上的考量。而新創公司的優點就是大膽、直接，也比較沒有品牌風險的疑慮，他們因此決定離開Google，攜手創辦Character.AI，挑戰他們更想嘗試的語言模型技術。

不同於ChatGPT，Character.AI角色扮演機器人創造更有情感、鮮明性格的擬真對話

Character.AI結合了深度學習與生成式對抗網絡（GAN），從頭端開始構建和訓練模型，它能讓使用者與AI一同合作編寫對話，並且在對話過程中反覆學習，創建更精準的角色台詞，給予使用者一種「你真的在和這位角色明星交談」的錯覺。

Character.AI目前有超過20種AI聊天機器人的分類清單，你可以在電影角色清單中和鋼鐵人聊動力裝甲設計的秘訣，在名人清單中與特斯拉執行長馬斯克討論科技趨勢，也可以和用戶建立的虛擬心理學家談論煩惱，無論是需要專家諮詢、和明星聊天娛樂或是想尋找一個知心的朋友，都能在Character.AI上達成。

但是Character.AI想做的遠遠不止如此。不同於ChatGPT只是一個單純的「聊天機器人」，Character.AI所建構出的AI對話，不僅帶有鮮明的角色性格，同時能根據角色的個人故事、領域，創造出更富有「情感」的擬真人式對談，因此他們真正的目標是讓使用者打造完全客製化、個人化並且擁有鮮明性格和價值的AI夥伴。

使用者在註冊帳號後，可以自己打造各種性格的機器人，甚至上傳已經做好的虛擬角色檔案並和他們聊天。2021年9月Character.AI剛推出測試版時，僅有不到100個虛擬角色，短短一年多內，使用者們已經在平台上創造了將近300萬位虛擬角色。儘管當前Character.AI都還是免費的服務，不過Noam Shazeer表示未來將會推行創建角色的付費訂閱制度，也不排除廣告收益。

根據網站排名分析平台Similarweb的排名，Character.AI現在是每月流量排名全球前400名的活躍網站。它近日還發佈了AI模型的新版本Character1.2早期預覽版，以Character1.1模型為基礎，新版本引入了更多生產力功能，包含讓使用者創建的虛擬角色能夠撰寫電子郵件草稿、以學習夥伴身分協助使用者準備各種考試等等。

以10億美元估值完成A輪募資，投資方肯定AI「陪伴人類」的應用技術

Character.AI近日剛以10億美元的估值完成了A輪募資，獲得1.5億美元的募資金。該輪由美國矽谷創投界名人Marc Andreessen成立的創投企業a16z領投，其他投資方包括微軟子公司GitHub前執行長Nat Friedman、美國著名天使投資人Elad Gil，以及矽谷最活躍的種子投資機構SV Angel等。

a16z的合夥人Sarah Wang表示，當今AI發展的重點不再是回答問題或完成手頭任務的結果導向工具，更重要的是AI與人類的「陪伴應用」。她認為，從虛擬專家、心理陪伴甚至是柏拉圖式的戀愛關係都可能透過AI達成，就如同Character.AI這樣性質的平台，「不僅可能改變人類與AI的互動方式，更可能將廣泛地重塑我們在日常生活中與整個技術的互動模式。」

AI新創爆炸式成長帶來隱憂：產業界可能超越學術界主導AI發展

從ChatGPT到Character.AI，AI應用不僅在新創市場取得了巨大的成功，更徹底影響了人們與科技互動的形式。面對如同Character.AI般雨後春筍的AI新創，以及像是微軟、Google等大型科技巨頭，不斷以驚人的速度突破AI技術，不僅學術界，連產業界自身都開始感到隱憂。

前幾日，包括馬斯克在內的1,000多名科技業領袖和研究人員，在一封公開信中呼籲世界所有AI實驗室停止對AI的開發，並且認為AI會對社會和人類構成深遠的風險。

延伸閱讀：馬斯克狂砲轟老友OpenAI、還聯合千人連署！為什他對GPT這麼反感?

包括特斯拉執行長Elon Musk在內的1000多名科技業領袖和研究人員，在一封公開信中呼籲世界所有AI實驗室停止對AI的開發，認為AI將會對社會和人類構成深遠的風險。

圖／ Future of Life Institute 官網

有AI專家認為，AI領域現階段已出現「產業界超越學術界」的現象，在學術出版物和先進模型的開發上主導了整個AI研究的推進。麻省理工學院研究員近日在《Science》期刊上發表一篇《產業在AI研究中日益增長的影響力》的論文也發現，在2020年有將近70％的AI博士畢業生都選擇進入了業界工作，而非學術界，而這個數字在2004年時僅有21％。

儘管科技企業對於AI的突破和應用能讓市場上的消費者受益，卻可能會導致公共利益被忽視。舉例而言，假設企業掌握了開發像Character.AI這樣個性化對話式AI所需的大量數據和研究人員，而政府或學術機構可能無法獲取這些資源，這項技術能在教育界、學術界帶來的公共利益就可能會被忽視。

因此，政策制定者應該加以關注AI領域，並考慮制定政策措施，包含支持公共部門和非營利組織的AI技術開發，或是主動開發與公共利益相關的AI替代模型等，確保公共利益和產業界商業利益之間能夠取得平衡。

參考資料：［character.AI］、［Science］、Business Wire、VentureBeat、CNBC、Tech Funding News、VentureBeat、Nasdaq

本文授權轉載自：創業小聚

責任編輯：錢玉紘

AI 與數據正快速落地至各行各業，從製造、金融、電信、醫療到零售，應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域，卻長期受到數據破碎且不透明的限制，只能仰賴人力蒐集資訊，再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策，使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點，方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」，以開放式平台為核心，串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色，勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌，希望能透過科技促進數據流動，為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技雙軌策略，讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出，在 AI 時代，人應該專注於「最有價值」的工作；然而在商用地產業中，專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上，真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配，讓人力從低價值的資料處理中解放，將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

為此，方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台，運用 AI 技術，將過去產業中破碎、非結構化的資料，重塑為可被運算、可驗證的標準化數據，並結合圖表與互動式介面，讓使用者能夠快速得到完整市場資訊，實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟，將不動產視為企業服務的核心載體，串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴，使空間不再只是靜態標的，而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄，平台得以發展「資料即推薦」模式，推動商用地產從單點交易，邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制，實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下，真正的競爭關鍵已不在模型本身，而是能否有效率地收集資料、提高資料品質，並將其與實際決策流程緊密結合。為此，方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪，回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題，成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明，資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段，必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告，並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉，透過資料清洗與實體對齊，將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關，則引入不動產專家進行校正與產業判讀，補上模型難以理解的規則與慣例，確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段，藉由收集使用者提問與行為，檢視現有資料是否足夠精準，再回到專家校正與補齊流程，使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上，方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示，PickPeak 並非單純的物件搜尋工具，而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動，提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件，再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案，真正將 AI 從「回答問題的工具」，轉化為「陪伴決策的數位專家」。

創新 Data to win 模式，讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過，單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級，因此，方睿科技提出的第二條路就是，推動產業生態系聯盟，整合商用地產市場上不同角色的數據，讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出，目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間，缺乏有效的整合機制，導致企業在選址與空間規劃過程中，難以快速找到真正合適的服務與解決方案，形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點，方睿科技提出「Data to win」模式，以資料取代傳統「Pay to win（付費買廣告）」思維，讓真正具備經驗與實績的服務夥伴，在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明，在廣告投放效益越來越低的情況下，企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」，而是「如何在對的地方被看見」，這將是未來的市場勝出指標；而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力，方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料，經過去識別化與結構化處理後，再嵌入企業決策流程中，讓推薦不再來自廣告投放，而是真實、可被驗證的使用經驗，透過這樣的機制，不僅提升企業決策的準確度，也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說，方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料，讓企業在選址階段，就能同步評估空間規劃方案，加速決策流程。又如，整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料，並呈現在地圖上，協助企業評估辦公據點的交通便利性，優化員工日常通勤與出行體驗。此外，平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊，協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓，提升進駐媒合效率。

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調，方睿科技已經透過投資與合夥模式，將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域，至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星，以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作，方睿得以更深入理解產業真實痛點，讓科技不只是工具，而能真正回應實際決策與服務需求。

此外，方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟，目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入；接下來，方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入，讓數據在安全、可控的前提下流動，進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值，為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳，透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。

圖／數位時代

方睿科技官網： https://www.funraise.com.tw